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机译:建模油藏地层的压缩和剪切慢度:基于神经模糊推理系统的加权平均技术的应用
Abadan Faculty of Petroleum Engineering, Petroleum University of Technology, Abadan, Iran;
Abadan Faculty of Petroleum Engineering, Petroleum University of Technology, Northern Bowarde, Abadan 6318714331, Iran;
Abadan Faculty of Petroleum Engineering, Petroleum University of Technology, Abadan, Iran;
Asmari formation; compressional and shear slowness; dipole sonic log; neuro-fuzzy inference; Possion's ratio; weighting factor;
机译:采用自适应神经模糊推理系统,用于建模不饱和土剪切强度
机译:使用M5P决策树和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)从伊拉克南部超巨型南鲁米拉油田Zubair组上砂岩段的孔隙度测量预测储层渗透率:一项对比研究
机译:基于GIS的新集合数据挖掘技术评估自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的遗传算法(GA),差分演化(DE)和粒子群优化(PSO)用于滑坡空间建模
机译:应用神经模糊模型从地震属性预测储层性质 - 以伊朗油田的案例研究
机译:基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的技术,用于使用心率估算和评估工作中的身体需求。
机译:蒸汽压缩系统中R600A / MWCNT纳米脂烃的实验和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型预测的数据集
机译:智能系统土壤剪切强度预测:人工神经网络和自适应神经模糊推理系统