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Unsupervised Aggregation for Classification Problems with Large Numbers of Categories

机译：具有大量类别的分类问题的无监督聚合

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来源
《JMLR: Workshop and Conference Proceedings》 |2010年第2010期|共页
作者
Alexandre Klementiev; Dan Roth; Ivan Titov; Kevin Small;
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正文语种
中图分类人工智能理论;
关键词

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1. Unsupervised Aggregation for Classification Problems with Large Numbers of Categories [J] . Alexandre Klementiev, Dan Roth, Ivan Titov, JMLR: Workshop and Conference Proceedings . 2010,第2010期

机译：具有大量类别的分类问题的无监督聚合
2. Unsupervised Feature Selection and Category Classification for a Vision-Based Mobile Robot [J] . Masahiro TSUKADA, Yuya UTSUMI, Hirokazu MADOKORO, IEICE transactions on information and systems . 2011,第1期

机译：基于视觉的移动机器人的无监督特征选择和类别分类
3. Unsupervised Feature Selection and Category Classification for a Vision-Based Mobile Robot [J] . Masahiro TSUKADA, Yuya UTSUMf, Hirokazu MADOKORO, IEICE Transactions on Information and Systems . 2011,第1期

机译：基于视觉的移动机器人的无监督特征选择和类别分类
4. Unsupervised Aggregation of Categories for Document Labelling [C] . Piotr Borkowski, Krzysztof Ciesielski, Mieczyslaw A. Klopotek International symposium on methodologies for intelligent systems . 2014

机译：文档标签类别的无监督汇总
5. An Unsupervised Classification-Based Time Series Change Detection Approach for Mapping Forest Disturbance [D] . Parshakov, Ilia. 2021

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6. Unsupervised Classifications of Depression Levels Based on Machine Learning Algorithms Perform Well as Compared to Traditional Norm-Based Classifications [O] . Zhenkai Yang, Chuansheng Chen, Hanwen Li, 2020

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