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On the Approximation of Maximum Deviation Spline Estimation of the Probability Density Gaussian Process

机译:概率密度高斯过程的最大偏差样条估计

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摘要

In the paper, the deviation of the spline estimator for the unknown probability density is approximated with the Gauss process. It is also found zeros for the infimum of variance of the derivation from the approximating process.
机译:在本文中,对于未知概率密度的样条估计量的偏差通过高斯过程进行了近似。对于从近似过程导出的方差的最小值,也发现了零。

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