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A Performance Evaluation of A Parallel Biological Network Microcircuit in Neuron

机译:神经元并联生物网络微电路的性能评估

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摘要

A critical issue in biological neural network modelling is the parameter tuning of a model by means ofthe numerical simulations to map a real scenario. This approach requires a huge amount ofcomputational resources to assesses the impact of every model value that, generally, changes thenetwork response. In this paper we analyse the performance of a CA1neural network microcircuit model for pattern recognition. Moreover, we investigate its scalability andbenefits on multicore and on parallel and distributed architectures
机译:生物神经网络建模中的一个关键问题是通过数值模拟来绘制真实场景的模型参数调整。这种方法需要大量的计算资源来评估通常会改变网络响应的每个模型值的影响。在本文中,我们分析了用于模式识别的CA1神经网络微电路模型的性能。此外,我们研究了它在多核以及并行和分布式体系结构上的可伸缩性和优点。

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