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机译:通过机器学习模型开发上皮性卵巢癌患者的预后基因组
chemotherapymicroarrayovarian cancerpredictive modelmachine learning;
机译:肿瘤标志物,评分(临床和生物)算法的诊断和预后价值,在涉嫌上皮性卵巢癌的卵巢质量面前:从法国肿瘤学指南起草的文章,标题为“上皮性卵巢癌患者的初始管理” Francogyn,CNGOF,SFOG,CNGOF的AEGIS下的Gineco-Accagy,并通过INCA认可
机译:治疗上皮卵巢癌治疗的患者的随访,激素替代治疗和避孕疗法:由Francogyn,CNGOF,SFOG,Gineco - SFOG,Gineco - Sfog,Gineco-开发的法国肿瘤指南起草的文章起草了题为“上皮性卵巢癌的初始管理”。 CNGOF的AEGIS下的Accagy并由INCA认可
机译:上皮细胞卵巢癌和老年患者。 从CNGOF的AEGIS的CNGOF的AEGIS和INCA认可的FRANCOGYN
机译:机器学习在具有选定mRNA面板的卵巢组织中诊断癌症中的应用
机译:癌症患者生存率的机器学习建模
机译:通过机器学习模型开发上皮性卵巢癌患者的预后基因组
机译:血清miR-125b作为诊断和预后指标的应用及其与上皮性卵巢癌中的一组肿瘤抑制基因的联用。