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机译:癌症患者生存率的机器学习建模
Almasuod, Saad A.;
George Mason University.;
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机译:基于机器学习建模的前列腺癌生存中非线性相互作用效应的鉴定
机译:机器学习模型在乳腺癌生存预测中的应用
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机译:学习准确的回归指标,以预测单个癌症患者的生存时间。
机译:根据早期宫颈癌患者初级自由基子宫切除术的手术方法来预测生存结果的机器学习模型
机译:预测结直肠癌患者术后存活的机器学习模型
机译:用于预测患者癌症复发的预后方法,引发剂,扩增子,测试,用途,用于预测无复发的乳腺癌患者的生存时间的方法,用于预测a癌症患者的生存时间的预后模型和没有复发,获得用于靶向治疗乳腺癌的数据的方法。基因集和实验室试剂盒。
机译:建立癌变的机器学习模型及在癌变的机器学习模型中使用多个肿瘤标记检测癌的方法
机译:基于Cox和AFT模型的L1 / 2正则化半监督学习框架,用于患者生存预测
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