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【24h】

Uniform Convergence of Compactly Supported Wavelet Expansions of Gaussian Random Processes

机译:高斯随机过程的紧支撑小波展开的一致收敛

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摘要

New results on uniform convergence in probability for expansions of Gaussian random processes using compactly supported wavelets are given. The main result is valid for general classes of non stationary processes. An application of the obtained results to stationary processes is also presented. It is shown that the convergence rate of the expansions is exponential.
机译:给出了使用紧凑支持小波的高斯随机过程扩展概率均匀收敛的新结果。主要结果对于一般类别的非平稳过程有效。还介绍了获得的结果在固定过程中的应用。结果表明,扩展的收敛速度是指数级的。

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