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Missing Data, Imputation Methods play Star Role In Latest Issue

机译:数据遗失,归因方法在最新一期杂志中扮演重要角色

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摘要

In Volume 21, Issue 3, of CHANCE, three articles are associated by their concern with missing data and methods for imputation, or filling in the missing values. Tom Krenzke and David Judkins use data from the National Education Longitudinal Survey (NELS) to illustrate a semiparametric approach to imputation in complex surveys. In the area of health, Michael Elliott describes a study of childhood obesity and some of its associated complications. Novel mixture model and multiple imputation approaches are used to address unusual observations, probable transcription errors, and missing data.
机译:在《机会》杂志的第21卷第3期中,三篇文章因其与缺失数据和估算方法或填充缺失值相关联而受到关注。汤姆·克伦茨克(Tom Krenzke)和大卫·朱德金斯(David Judkins)使用来自国家教育纵向调查(NELS)的数据来说明在复杂调查中采用半参数估算的方法。在健康领域,迈克尔·埃利奥特(Michael Elliott)描述了一项对儿童肥胖及其相关并发症的研究。新颖的混合模型和多种归因方法用于解决异常观察,可能的转录错误和数据丢失的问题。

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