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Gibrat's Law for (Ail) Cities

机译:吉布拉特(监狱)城市定律

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摘要

Two empirical regularities concerning the size distribution of cities have repeatedly been established: Zipf's law holds (the upper tail is Pareto), and city growth is proportionate. Census 2000 data are used covering the entire size distribution, notjust the upper tail, The nontruncated distribution is shown to be lognormal, rather than Pareto. This provides a simple justification for the coexistence of proportionate growth and the resulting lognormal distribution. An equilibrium theory of local externalities that can explain the empirical size distribution of cities is proposed. The driving force is a random productivity process of local economies and the perfect mobility of workers.
机译:关于城市规模分布的两个经验规律已经反复建立:齐普夫定律成立(上尾为帕累托),城市增长成比例。普查2000数据用于覆盖整个大小分布,而不仅仅是上尾巴。非截断分布显示为对数正态,而不是帕累托。这为比例增长和最终的对数正态分布并存提供了简单的理由。提出了可以解释城市经验规模分布的局部外部性均衡理论。驱动力是当地经济的随机生产力过程和工人的完美流动。

著录项

  • 来源
    《The American economic review》 |2004年第5期|p.1429-1451|共23页
  • 作者

    JAN EECKHOUT;

  • 作者单位

    Department of Economics, University of Pennsylvania, 3718 Locust Walk, Philadelphia, PA 19104;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 宏观经济学;
  • 关键词

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