COVID-19; SARS-CoV-2; stochastic growth model; stochastic SIR model; time-series cross-validation;
机译:贝叶斯技术的评估,用于控制模型的复杂性并在神经网络中选择输入以进行短期负荷预测。
机译:贝叶斯优化算法基于变分模式分解和考虑相关因素的长短期记忆网络的混合短期负荷预测模型
机译:短期风电概率预测的非参数贝叶斯框架
机译:基于增强流行病学模型的印度COVID-19暴发的预测和预报
机译:县公共卫生部门Covid-19流行病学数据的展示和评估资源有效模型
机译:描述Covid-19在SãoPaulo巴西 - 评价作为控制机制的分离和释放的预测流行病学情景的数学模型
机译:在贝叶斯框架下评估不同流行病学模型的Covid-19案的短期预测