机译:迈向住宅和商业建筑中的高效电力预测:具有基于LSTM-AE的框架的新型混合CNN
buildings energy management; deep learning; energy consumption prediction; LSTM; autoencoder; load forecasting; smart sensors;
机译:美国住宅和商业建筑的基于范围的碳足迹分析:一种输入-输出混合生命周期评估方法
机译:采用混合深神经网络的电力点价格预测的特征提取和排名框架
机译:混合短期电价预测框架:基于布谷鸟搜索的特征选择,具有奇异频谱分析和SVM
机译:基于混合多级异构集成的电价预测:巴西商业和住宅案例
机译:数据驱动模型在住宅和商业建筑的建筑负荷预测中的应用
机译:预测住宅能源管理系统中住宅用电量
机译:基于CNN-GRU的基于CNN-GRU的混合方法,用于短期住宅负载预测
机译:能源效率和经济实惠的小型商业和住宅建筑研究计划的最终报告。项目6.6-评估框架的制定