机译:使用高性能统计自然语言解析器和UMLS专家词典增强了临床放射学报告中名词短语的识别度
机译:名词短语模型和自然查询语言
机译:改进的基于头的统计模型用于自然语言解析
机译:放射学信息学(infoRAD):放射学报告条目,由语言建模驱动自动完成短语。
机译:UTA_DLNLP在SemEval-2016任务12:基于深度学习的自然语言处理系统,用于从临床笔记和病理报告中识别临床信息
机译:争取在放射学报告中对自然语言进行机器理解的规范表示。
机译:使用带有UMLS专家词典增强的统计自然语言解析器为全文病理报告中的解剖部位和病理诊断分配SNOMED CT代码
机译:使用高性能统计自然语言解析器和UMLS专家词典增强了临床放射学报告中名词短语的识别度