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FSH: fast spaced seed hashing exploiting adjacent hashes

机译:FSH:利用相邻散列的快速间隔种子哈希

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摘要

BackgroundPatterns with wildcards in specified positions, namely spaced seeds, are increasingly used instead of k-mers in many bioinformatics applications that require indexing, querying and rapid similarity search, as they can provide better sensitivity. Many of these applications require to compute the hashing of each position in the input sequences with respect to the given spaced seed, or to multiple spaced seeds. While the hashing of k-mers can be rapidly computed by exploiting the large overlap between consecutive k-mers, spaced seeds hashing is usually computed from scratch for each position in the input sequence, thus resulting in slower processing.
机译:背景技术在许多需要索引,查询和快速相似性搜索的生物信息学应用中,越来越多地使用具有指定位置通配符(即间隔的种子)的模式,而不是k-mers,因为它们可以提供更好的灵敏度。这些应用中的许多应用都需要针对给定的间隔种子或多个间隔种子计算输入序列中每个位置的哈希值。尽管可以通过利用连续k-mers之间的较大重叠来快速计算k-mers的哈希,但是通常对于输入序列中的每个位置都从头开始计算间隔的种子哈希,因此导致处理速度较慢。

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