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Identifying genes that contribute most to good classification in microarrays

机译:鉴定对微阵列良好分类最重要的基因

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摘要

BackgroundThe goal of most microarray studies is either the identification of genes that are most differentially expressed or the creation of a good classification rule. The disadvantage of the former is that it ignores the importance of gene interactions; the disadvantage of the latter is that it often does not provide a sufficient focus for further investigation because many genes may be included by chance. Our strategy is to search for classification rules that perform well with few genes and, if they are found, identify genes that occur relatively frequently under multiple random validation (random splits into training and test samples).
机译:背景技术大多数微阵列研究的目标是鉴定表达差异最大的基因或建立良好的分类规则。前者的缺点是它忽略了基因相互作用的重要性。后者的缺点是它常常不能为进一步研究提供足够的关注,因为可能偶然包含了许多基因。我们的策略是搜索对少数基因表现良好的分类规则,如果找到它们,则在多次随机验证(随机分为训练样本和测试样本)下识别相对频繁出现的基因。

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