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Gene selection algorithms for microarray data based on least squares support vector machine

机译:基于最小二乘支持向量机的微阵列数据基因选择算法

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摘要

BackgroundIn discriminant analysis of microarray data, usually a small number of samples are expressed by a large number of genes. It is not only difficult but also unnecessary to conduct the discriminant analysis with all the genes. Hence, gene selection is usually performed to select important genes.
机译:背景技术在微阵列数据的判别分析中,通常由大量基因表达少量样品。对所有基因进行判别分析不仅困难,而且也没有必要。因此,通常进行基因选择以选择重要的基因。

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