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Reactant pairs and reaction organization patterns produced by a new rule-based approach

机译:通过基于规则的新方法生成的反应物对和反应组织模式

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摘要

ObjectivesImprovements in bioinformatics applications for the enzyme identification of biochemical reactions, enzyme classifications, mining for specific inhibitors and pathfinding require the accurate computational detection of reaction similarity. We provide a set of substrate-product pairs, clustered by reactions that share similar chemical transformation patterns, for which accuracy was calculated, comparing this set with manually curated data sets.
机译:目的在生物信息学中对生化反应的酶鉴定,酶分类,特定抑制剂的挖掘和寻路的应用的改进要求对反应相似性进行精确的计算检测。我们提供了一组底物-产物对,它们通过共享相似化学转化模式的反应进行聚类,并针对其计算出了准确度,并将其与手动整理的数据集进行了比较。

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