膨胀土自膨胀率预测中的两种分析方法

摘要

通过建立一种模型对自由膨胀率进行预测.膨胀土自由膨胀率预测分两个阶段:①合理选择判别指标;②用选取的指标建模.人工神经网络具有高度的非线性映射能力,通过样本的学习,实现输入与输出之间的非线性映射.然样本指标的选择会影响神经网络的学习能力,从而影响最后结果预测的准确有效性.通过结合南水北调东线一期工程-刘老涧站土样作样本,采用回归分析选取最优判别指标及采用BP神经网络预测膨胀趋势相结合,比单纯采用BP神经网络或回归分析结果更准确,具有可推广性.