非线性分类模型在高速公路边坡监测中的应用

摘要

针对高速公路边坡形变预测数据存在非线性和不确定性的特点,为探究边坡监测地质参数与边坡安全系数的相关性,文章基于广西某高速边坡监测数据,应用SVM和ANFIS等非线性分类模型对边坡监测地质参数进行计算分析.结果 表明:ANFIS计算结果最大误差为0.2813,平均误差为0.1078,更接近实际误差,获得的预测结果相对更为准确有效,为判断边坡安全性和采用边坡防护防治措施提供参考.