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王高峰; 辛希贤; 高锋;
中国石油天然气集团公司管材研究所,西安,710065;
西安石油大学,材料科学与工程学院,西安,710065;
海洋石油工程股份有限公司律诰公司,天津,300452;
焊缝余高; 神经网络; 网络训练; 样本;
机译:基于优化BP神经网络的不对称角焊焊缝渗透质量预测。
机译:焊缝余高对2219-T87铝合金TIG焊接头拉伸行为及力学性能的影响
机译:焊缝余高对2219-T87铝合金TIG焊接头拉伸行为及力学性能的影响(英文)
机译:临时流动模型,用于预测封闭余余的压力累积
机译:使用多因素输入BP神经网络进行功耗预测
机译:基于GA-BP神经网络的超声回弹方法预测高性能自压力混凝土的抗压强度
机译:基于BP神经网络的设备资产预测预测研究
机译:计算机辅助改进估计均方误差及其在Bp神经网络中的应用
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:焊缝的破坏再现方法,焊缝的寿命预测方法,焊缝的破坏再现装置以及焊缝的寿命预测装置
机译:预测焊缝的断裂应变的方法,具有预测系统的构件的制造方法以及焊缝
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