退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
王磊;
商丘技师学院;
计算机科学与技术; 现代化; 实践分析;
机译:技术计算机科学中基于Internet的实践
机译:科学实践会议《基于国家发展现代条件下矿产资源的产业现代化中的创新和纳米技术》
机译:KKU的CBCS模型基于技术的学习分析-沙特阿拉伯哈立德国王大学计算机科学学院的案例研究
机译:应用创新的基于Web的技术来现代化用于分析和项目的系统工程软件工具,自动测试设备的利用
机译:从原制度化到复杂的社会技术过程:计算机科学教育中多样性实践的出现
机译:使用基于图像的分析技术进行超声实践管理并提高效率
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:计算机科学与技术:基于技术的ERIC系统改进研究
机译:基于计算机模拟技术的基于硫化物的固体电解质分析方法和基于计算机模拟技术的基于硫化物的固体电解质分析程序
机译:基于联合的类型无线局域网协议分析装置,其分析方法和实践教学方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。