基于运动估计的图像标记点实时识别方法

摘要

针对高分辨率视频测量(VM)中标记点难以实时识别的问题,提出基于运动估计的图像标记点实时识别方法,通过标记点运动估计模型获得标记点在时序图像中的预估坐标,根据各预估坐标对图像并行分割获得对应搜索域,并采用增量更新的Freeman链码提取标记点轮廓信息,从而达到实时识别标记点的目的.运动估计实验表明:该模型能实现风洞环境中图像标记点运动估计,最大误差仅为5.597像素;标记点并行识别实验表明:利用现场可编程门阵列(FPGA)实时识别标记点,处理效率达到2GB/s,应用前景广阔.