Freeman链码

摘要： 为了进一步提高工业现场中工件自动测量的精度,在详细分析了目前工业检测过程中角点提取准确度低、检测时间长等问题产生原因的基础上,提出了一种基于Harris度量的轮廓尖锐度工件图像角点检测优化算法.首先利用Freeman链码法提取工件图像的轮廓,通过计算轮廓尖锐度获取轮廓上的候选角点,然后针对两种不同类型的伪角点,分别采用Harris度量窗口和支撑区域自适应算法进行优化,最终得到工件图像的真实角点.将算法应用到了实际工件的尺寸测量中.相对于传统的角点检测算法,所提出的基于Harris度量的轮廓尖锐度CDA优化算法具有较好的准确性.

摘要： 在石油地质领域中,裂缝研究是油气勘探的重点。而且,岩心裂缝统计参数分析的准确程度,对油气勘探开发和提升采收率都有着一定程度的影响。由于岩心裂缝中存在大量的交叉裂缝,会对裂缝的统计和计算裂缝的分布特征造成影响。因此,本文在识别岩心裂缝的基础上,通过改进Freeman链码直线检测算法,对细化后的交叉裂缝骨架进行分离;通过分离的裂缝骨架对整个交叉裂缝进行分离。实验结果证实,该算法能较好地对交叉裂缝进行分离。

摘要： 指针式仪表识别的优点很多,但也有不足之处,例如:受各种不确定因素的影响,极易导致图像处理与模式识别出现偏差,影响仪表的自动识别任务的可靠性,造成仪表在处理数据时的劳动强度增大、效率变低.基于上述问题,对基于Freeman链码改进图像处理算法的指针式仪表识别技术进行了研究.对Freeman链码图像处理算法进行了阐述.创新性地应用了边缘算法对Freeman链码图像处理算法进行优化改进,并对改进方案进行了二次校正.对提出的优化算法进行斜率校正验证及性能检测.研究结果表明,基于Freeman链码改进图像处理算法能有效地提升指针式仪表的自动识别能力,有效地避免了单一的图像水平倾斜所造成的指针式仪表识别缺陷;优化算法在自指针式仪表的示数识别中耗时较多,最大相对误差为0.04％,明显优于霍夫变换算法.该研究能够为相关工业领域的指针式仪表的自动化识别的发展提供一定的参考.

摘要： 在石油地质领域中,裂缝研究是油气勘探的重点.而且,岩心裂缝统计参数分析的准确程度,对油气勘探开发和提升采收率都有着一定程度的影响.由于岩心裂缝中存在大量的交叉裂缝,会对裂缝的统计和计算裂缝的分布特征造成影响.因此,本文在识别岩心裂缝的基础上,通过改进Freeman链码直线检测算法,对细化后的交叉裂缝骨架进行分离;通过分离的裂缝骨架对整个交叉裂缝进行分离.实验结果证实,该算法能较好地对交叉裂缝进行分离.

摘要： 针对高分辨率视频测量(VM)中标记点难以实时识别的问题,提出基于运动估计的图像标记点实时识别方法,通过标记点运动估计模型获得标记点在时序图像中的预估坐标,根据各预估坐标对图像并行分割获得对应搜索域,并采用增量更新的Freeman链码提取标记点轮廓信息,从而达到实时识别标记点的目的.运动估计实验表明:该模型能实现风洞环境中图像标记点运动估计,最大误差仅为5.597像素;标记点并行识别实验表明:利用现场可编程门阵列(FPGA)实时识别标记点,处理效率达到2GB/s,应用前景广阔.

摘要： 为解决数字正射影像(DOM)镶嵌工作操作繁琐、自动化程度低等问题,提出一种顾及数字正射影像数据区域边界的镶嵌方法,具体步骤为:通过Freeman链码和分段最小二乘法拟合,对单片影像数据边界进行快速提取并矢量化,然后通过这些范围边界进行后续的影像镶嵌.通过空间矢量分析优化镶嵌网络,可有效避免无效背景对镶嵌工作的干扰,并通过算法设计,自动完成镶嵌的完整数据处理.选取某铁路定测项目航飞数字正射影像开展自动镶嵌和调绘片批量制作实验,结果表明,该方法能够有效提高数据处理效率,简化正射数据处理操作步骤,且人为操作工作量极小.

摘要： 肺部CT图像中肺实质的精确分割是肺部疾病检测和诊断的关键步骤.针对传统的图像分割方法对CT图像中肺实质分割效果不理想,提出了一种基于最佳阈值法和改进的Freeman链码的肺实质分割方法.首先,用最佳阈值法实现肺部初分割,然后对肺实质进一步处理得到肺实质模板,再结合改进的Freeman链码法和Bezier曲线对存有缺陷的模板进行修补,最后与肺部CT图像相乘来提取肺实质.肺实质分割精度在图像对比清晰度和肺实质区域特征一致性方面都有一定的改善,分割准确率平均达到96.8％.实验结果表明,对于边缘性结节以及不同的肺部病灶,该方法都具有理想的分割效果,具有较好的准确性和鲁棒性.

摘要： 随着信息时代的到来,图像特征提取成为三维城市建模的关键问题之一,同时也是计算机视觉和图像理解领域的研究前沿,而在特征提取过程中,直线提取方法尤为重要.鉴于Hough变换直线提取具有几何解析性简单、容错性和鲁棒性好,能够较好地处理局部遮挡、覆盖等优点,本文把基于Hough变换的直线提取作为研究重点.首先,对国内外Hough变换直线提取方法的产生及研究现状进行了概述,然后,利用Canny算子和Freeman链码对该方法进行改进,并对优化后的Hough变换直线提取方法进行了全面的实验与分析.结果表明,该方法取得了更加可靠的直线提取结果.

摘要： 目前可以应用于三角形网格的链码方法只有顶点链,而它对角相邻情况的表达存在缺陷,针对此问题,提出3种链码方法,并进行特性分析和性能比较。首先将Freeman链码扩展应用到三角形网格,根据两种不同的三角形单元,分别设计对应的12方向Freeman链码编码规则;然后,基于外轮廓前进相对方向的变化,提出相对方向链码;最后,通过区分边界网格在外轮廓上的边数和内部网格数的不同组合,得到边角组合链码。通过实验比较3种链码的表达能力和压缩率,结果表明,3种链码方法均能克服顶点链的缺陷,准确完备地实现三角形网格形状的边界表达。其中,边角组合链码的综合性能最高,平均码数为1,压缩率可达0.75。

摘要： 链码是图像处理和图像识别中的重要工具.本文提出了一种顶点链码与Freeman链码间的转换新算法,可以快速实现于四方向和八方向的freeman链码与顶点链码(VCC)之间的相互转换,算法具有时间复杂度为O(n),易实现等优点。

摘要： 在嵌入式系统中，使用鱼眼镜头实现全景视觉,完成实时的目标跟踪工作。采用FPGA+DSP+PC的硬件系统架构作为识别器，使用SAA7113H芯片采集图像，再由FPGA将采集后的图像存入到SRAM。因为使用鱼眼镜头，采集后的图像是畸变的，所以采用FPGA对图像进行矫正，运用Freeman链码进行目标识别，尤其是对直线的识别。这些工作都需要大量的计算，高效的FPGA和Altem公司提供的IP核可以加快运算速度。

摘要： 在嵌入式系统中，使用鱼眼镜头实现全景视觉,完成实时的目标跟踪工作。采用FPGA+DSP+PC的硬件系统架构作为识别器，使用SAA7113H芯片采集图像，再由FPGA将采集后的图像存入到SRAM。因为使用鱼眼镜头，采集后的图像是畸变的，所以采用FPGA对图像进行矫正，运用Freeman链码进行目标识别，尤其是对直线的识别。这些工作都需要大量的计算，高效的FPGA和Altem公司提供的IP核可以加快运算速度。

摘要： 在嵌入式系统中，使用鱼眼镜头实现全景视觉,完成实时的目标跟踪工作。采用FPGA+DSP+PC的硬件系统架构作为识别器，使用SAA7113H芯片采集图像，再由FPGA将采集后的图像存入到SRAM。因为使用鱼眼镜头，采集后的图像是畸变的，所以采用FPGA对图像进行矫正，运用Freeman链码进行目标识别，尤其是对直线的识别。这些工作都需要大量的计算，高效的FPGA和Altem公司提供的IP核可以加快运算速度。

摘要： 在嵌入式系统中，使用鱼眼镜头实现全景视觉,完成实时的目标跟踪工作。采用FPGA+DSP+PC的硬件系统架构作为识别器，使用SAA7113H芯片采集图像，再由FPGA将采集后的图像存入到SRAM。因为使用鱼眼镜头，采集后的图像是畸变的，所以采用FPGA对图像进行矫正，运用Freeman链码进行目标识别，尤其是对直线的识别。这些工作都需要大量的计算，高效的FPGA和Altem公司提供的IP核可以加快运算速度。

摘要： 在嵌入式系统中，使用鱼眼镜头实现全景视觉,完成实时的目标跟踪工作。采用FPGA+DSP+PC的硬件系统架构作为识别器，使用SAA7113H芯片采集图像，再由FPGA将采集后的图像存入到SRAM。因为使用鱼眼镜头，采集后的图像是畸变的，所以采用FPGA对图像进行矫正，运用Freeman链码进行目标识别，尤其是对直线的识别。这些工作都需要大量的计算，高效的FPGA和Altem公司提供的IP核可以加快运算速度。

摘要： 本发明提供基于Freeman链码和矩特征融合的抽油井故障诊断方法，涉及抽油井故障诊断技术领域；该方法首先收集油田有杆泵抽油井示功图的历史数据，然后通过Freeman链码和矩特征融合的方法对示功图进行特征提取；利用改进的人工蜂群算法对支持向量机的参数进行优化，最后利用优化的支持向量机对提取的特征进行识别分类；本发明方法有效地改善了链码直方图只考虑了链码的统计特性而没有考虑链码的空间分布特征的缺点，对传统的人工蜂群算法进行了改进，使得步长在算法初期较长加快收敛速度，在算法后期步长较短增加精度，进而实现对示功图提供的故障进行快速而准确的诊断。

摘要： 本发明涉及一种基于FreeMan链码的直线检测方法及终端，属于数据处理领域。本发明通过获取第一线段的FreeMan链码，得到第一链码；以所述第一链码的中点为界，将所述第一链码分为向前链码和向后链码；若所述向前链码和所述向后链码同时满足条件一、条件二和条件三，则标记所述第一链码为直线；所述条件一具体为：a1＝b1，或者(a1＝b2)&(a2＝b1)；所述条件二具体为：((Numa1+Numa2+Numb1+Numb2)/Sum)>Threshold1；所述条件三具体为：((Numa1+Numa2)‑(Numb1+Numb2))

摘要： 本发明公开一种医学图像分割中基于Freeman链码的轮廓平滑方法，包括：利用手动分水岭等算法提取目标组织或器官作为感兴趣区域，然后求得该区域的单像素外轮廓曲线；进行Freeman链码编码；寻找“待修复链码段”；“待修复链码段”修复：首先确定其首尾链码元素相对位移(dx,dy)，然后结合矩形窗前面的Freeman链码走向，确定用于修复的新链码的两个主方向；根据选取的这两个主方向及相对位移(dx,dy)联立求解得到这两个Freeman链码主方向的个数；最后根据求解结果排序作为用于修复的新链码段；有必要的话，进一步修复。

摘要： 一种基于Freeman链码检测的不规则物体体积测量方法，对系统进行标定，获取系统的像素当量；利用三个CCD摄像头分别获取待测物体俯视、左视、右视三个方向的原始图像，并通过俯视图获得待测物体的最大外围长度图像坐标参数；利用俯视最大长度像素数为依据分割左右视图所对应的测量范围，用明暗恢复形状法计算左右视图的各像素点高度，对左右视图分别用Freeman链码进行边界检测，计算出边界点的坐标，利用Green公式计算边界所围成的面积，通过面积与最小高度值的乘积得到第一层的体积，最终根据次小高度值像素点的位置获取整个物体的体积，本发明是一种较准确地非接触式体积测量方法，可加快测量速度，提高生产效率。

摘要： 一种基于图像轮廓Freeman链码的角点特征提取方法，在对图像预处理后，首先提取多边形轮廓，再将多边形轮廓用Freeman链码进行编码，计算一阶差别码，然后区分出局部角点、非局部角点和可疑点，利用曲率和距离过滤可疑点，得到多边形轮廓的所有局部角点，然后利用角点连线的夹角和角点的曲率曲率做最后筛选。本发明可在不增加太多步骤的同时，既保留了原有算法计算效率高的优点，又针对实际使用时复杂多变的情况，稳定了算法的运行时间和角点的数量，并且保证角点的质量，有利于学习到更有效的物体特征。

摘要： 本发明提供基于Freeman链码和矩特征融合的抽油井故障诊断方法，涉及抽油井故障诊断技术领域；该方法首先收集油田有杆泵抽油井示功图的历史数据，然后通过Freeman链码和矩特征融合的方法对示功图进行特征提取；利用改进的人工蜂群算法对支持向量机的参数进行优化，最后利用优化的支持向量机对提取的特征进行识别分类；本发明方法有效地改善了链码直方图只考虑了链码的统计特性而没有考虑链码的空间分布特征的缺点，对传统的人工蜂群算法进行了改进，使得步长在算法初期较长加快收敛速度，在算法后期步长较短增加精度，进而实现对示功图提供的故障进行快速而准确的诊断。

摘要： 本发明涉及一种基于FreeMan链码的直线检测方法及终端，属于数据处理领域。本发明通过获取第一线段的FreeMan链码，得到第一链码；以所述第一链码的中点为界，将所述第一链码分为向前链码和向后链码；若所述向前链码和所述向后链码同时满足条件一、条件二和条件三，则标记所述第一链码为直线；所述条件一具体为：a1＝b1，或者(a1＝b2)&(a2＝b1)；所述条件二具体为：((Numa1+Numa2+Numb1+Numb2)/Sum)>Threshold1；所述条件三具体为：((Numa1+Numa2)‑(Numb1+Numb2))

摘要： 本发明公开一种医学图像分割中基于Freeman链码的轮廓平滑方法，包括：利用手动分水岭等算法提取目标组织或器官作为感兴趣区域，然后求得该区域的单像素外轮廓曲线；进行Freeman链码编码；寻找“待修复链码段”；“待修复链码段”修复：首先确定其首尾链码元素相对位移(dx,dy)，然后结合矩形窗前面的Freeman链码走向，确定用于修复的新链码的两个主方向；根据选取的这两个主方向及相对位移(dx,dy)联立求解得到这两个Freeman链码主方向的个数；最后根据求解结果排序作为用于修复的新链码段；有必要的话，进一步修复。

摘要： 一种基于Freeman链码检测的不规则物体体积测量方法，对系统进行标定，获取系统的像素当量；利用三个CCD摄像头分别获取待测物体俯视、左视、右视三个方向的原始图像，并通过俯视图获得待测物体的最大外围长度图像坐标参数；利用俯视最大长度像素数为依据分割左右视图所对应的测量范围，用明暗恢复形状法计算左右视图的各像素点高度，对左右视图分别用Freeman链码进行边界检测，计算出边界点的坐标，利用Green公式计算边界所围成的面积，通过面积与最小高度值的乘积得到第一层的体积，最终根据次小高度值像素点的位置获取整个物体的体积，本发明是一种较准确地非接触式体积测量方法，可加快测量速度，提高生产效率。

摘要： 本发明提出基于freeman链码的功图特征提取与诊断评价方法，通过对油井地面功图进行分析，转化泵功图，基于freeman链码建立功图对应的链码图，通过对链码图进行特征提取，提取链码中关键信息，共提取12个特征向量，并对油田常见的工况与提取的特征向量进行结合，建立典型工况‑特征模式集，通过该模式集，给出各典型工况的判断规则，建立工况评价体系，给出功图每种特征的发生程度，并进行评分。实现快速诊断建模以及工况的精确分析，方便油田人员管理，实现了抽油井的精细化管理。