基于神经网络的甘蔗收获机剥叶元件性能研究

摘要

综合采用正交试验与神经网络方法对甘蔗收获机剥叶元件的性能进行了分析优化.通过正交试验初步确定各因素水平的较优值,根据正交试验条件与结果对BP神经网络进行训练,在此基础上拓宽各因素水平的取值,利用神经网络的非线性映射能力对各因素进行仿真分析,从而确定最优组合为:2号材料、螺旋角10°、3排、交错深度6 mm、前角0°.