甘蔗收获机剥叶性能评价中权重确定的BP网络方法

麻芳兰; 何玉林; 李尚平; 蒙艳玫; 梁式

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甘蔗收获机剥叶性能评价中权重确定的BP网络方法

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为了解决甘蔗收获机械剥叶性能评价中权重确定的关键问题,构建了三层前馈BP神经网络,并采用正交试验数据构造训练样本,以提高训练速度及精度.在此基础上通过运用经训练后的BP神经网络的各连接权值,确定了反映各目标因素对评价指标影响程度的权重值.运用BP神经网络方法可确保经确定的权重能如实地反映出各目标因素对评价指标的重要程度.

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来源
《广西大学学报：自然科学版》 |2005年第3期|233-237|共5页
作者
麻芳兰; 何玉林; 李尚平; 蒙艳玫; 梁式;
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作者单位

广西大学机械工程学院;

重庆大学机械工程学院;

广西工学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
甘蔗收获机械; 剥叶性能; BP神经网络; 权重; 正交试验;

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