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基于滑动判别算法的低NOx燃烧优化分析

         

摘要

电站锅炉稳态工况提取是基于历史运行数据实施燃烧优化的基础.对此,提出了一种与改进的置信区间判别相结合的滑动判别算法,筛选得到记录点覆盖的锅炉稳态,并以某亚临界660 MW机组锅炉为例,对历史稳态工况进行提取.基于所得稳态工况的低NOx燃烧优化分析结果表明:该锅炉NOx排放质量浓度随负荷的上升呈现先减后增的趋势;在同等负荷水平下,通过增大分离燃尽风(SOFA)门开度、调节煤粉磨煤机组合等措施,可加强分级燃烧效果,减少NOx生成;掺烧高挥发分低灰分煤种有利于实现NOx减排.

著录项

  • 来源
    《热力发电》 |2016年第5期|33-40|共8页
  • 作者单位

    华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,湖北武汉430074;

    华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,湖北武汉430074;

    华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,湖北武汉430074;

    华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,湖北武汉430074;

    华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,湖北武汉430074;

    华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,湖北武汉430074;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TK223.21;
  • 关键词

    锅炉; 稳态检测; 滑动判别; 聚类; NOx排放; 燃烧优化;

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