基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践

摘要

给出了一种基于大数据挖掘的手机游戏平台个性化推荐机制,通过对游戏用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出游戏的相似度,向用户推荐其喜欢的游戏.该机制可以有效提升游戏推荐的准确性,增强用户黏性,为游戏平台创造更多价值.