基于多元线性回归方程安顺市四季AQI预报模型的建立与效果评估

摘要

对安顺市2015—2019年包括日平均气温、平均相对湿度、平均本站气压、日照时数等18个地面气象观测要素和污染累积基础(前一日AQI值)与当日AQI作相关性分析,选用强相关因子建立四季多元线性逐步回归模型,运用等级评分、准确率、标准化平均误差(NME)等6种参数对4个模型预报效果进行评估。得出以下主要结论:四季AQI与气象要素值均表现出明显相关关系,春、夏季预报效果优于秋、冬季,四季AQI预报模型均可以满足实际运用需求。