基于大数据的高校精准资助系统设计

摘要

cqvip:设计了一个基于网页平台和大数据信息的学生精准资助管理系统,实现困难学生筛选、勤工助学岗位推荐、贫困学生动态管理等。该系统的主要功能为:通过对学生一卡通信息的采集,按照不同年级性别,依据学生消费信息,建立年级总体特征,设定可资助的标准;并根据学生个人消费信息建立个人行为特征,依据资助标准对全校学生进行筛选,生成贫困资助名单。同时,根据对各个勤工助学岗位用人数据的深度挖掘和对学生学习、能力水平的了解,为其推荐合适的勤工助学岗位。依据大数据,还可缩短贫困认定周期,及时发现需要资助的学生,实现资助精准化。