瑞士科学家提出一种预测量子状态的计算机学习程序

摘要

由于量子效应的影响十分复杂,微观物理系统量子状态的测定需要对其状态进行非常精密的准备并进行反复多次测定. 据瑞士苏黎世联邦理工大学消息,该校理论物理研究所一个国际科研团队应用神经元信息网络原理,提出一种具有学习功能的计算机程序,能够根据有限的实验数据,通过不断的＂学习＂和纠错,逐步＂学会＂系统量子状态变化规律,进而依据学习结果根据要求重新构建或预测复杂的多单元量子体系的状态,即进行所谓＂虚拟实验＂. 该项成果已在学术期刊《Nature Physics》上发表.