基于CBR和KNN的汽车故障诊断专家系统开发

摘要

以SAS公司的ECC文本分类软件为基础,开发了一套基于案例推理(CBR)的汽车故障诊断专家系统,并提出一种基于K最邻近算法(KNN)的匹配案例优化算法,对ECC文本分类检索到的案例群进行二次处理,使系统能够提供匹配度更高的案例.在模拟故障测试中,本系统检索出的案例准确,贴合客户需求.