基于CBR和RBR的全断面掘进机故障诊断专家系统研究

摘要

为了充分利用全断面掘进机(TBM)故障诊断的经验和领域知识,系统采用基于案例推理(CBR)和规则推理(RBR)结合的推理机制进行诊断,建立了诊断模型.介绍了采用基于欧氏距离相似度法进行二次检索相似度计算、用矩阵描述基于传统的权重最近邻法检索过程的CBR故障诊断模型,以及采用改进型规则存储方法存储规则、正向推理机制进行推理的RBR故障诊断模型.采用施工过程的历史数据对诊断模型进行了实例分析.结果显示,采用集成诊断方法能够提高诊断效率和准确性,进而可提高施工效率,也为进一步研究智能型TBM奠定了基础.