基于形态学纹理特征的高分辨率遥感影像变化检测

摘要

由于高分辨率遥感影像数据可以提供更加精细和准确的地表类别信息,它已经成为土地利用覆盖变化研究的主要数据源之一。本文以15米空间分辨率的遥感影像为数据源,利用数学形态学运算得到了高分辨率遥感影像的纹理特征图像序列,进行了决策树分类,得到了土地利用变化前后期的图像类别信息,采用图像变化轨迹法来进行变化检测。实验结果证明了本文提出算法的有效性,为更加实用的变化检测研究打下了基础。