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基于影像融合框架的高分辨率遥感影像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于影像融合框架的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法通过一个预训练的深度特征提取网络提取双时相影像的高维特征,再将提取出的原始影像高维特征放入一个变化检测网络中进行变化检测。本发明提出的用于变化检测的网络框架在变化结果图重建过程中融入了原始影像的多级高维特征,使得产生的变化结果图具有较高的轮廓一致性和内部一致性,通过在变化检测网络中引入多级深度监督,实现比已有方法更高的变化区域精确率和召回率。

著录项

  • 公开/公告号CN111325771B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN202010096915.2

  • 发明设计人 乐鹏;张晨晓;姜良存;张明达;

    申请日2020-02-17

  • 分类号G06V10/80(20220101);G06V10/82(20220101);G06V20/10(20220101);G06T7/246(20170101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 13:03:52

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