基于相位差法和FRFT的Chirp信号参数估计算法

摘要

针对分数阶傅里叶变换(FRFT)对啁啾(Chirp)信号进行盲检测时存在运算量大的问题,文章提出一种针对Chirp信号参数估计的盲检测方法.首先利用改变窗长相位差法对Chirp信号进行粗估计,并利用最小二乘法进行拟合得到Chirp信号调频斜率粗估计值,然后通过FRFT对Chirp信号进行精细估计,并利用二分法对FRFT的阶次进行搜索,进一步降低算法的运算量.仿真结果表明,利用改变窗长相位差法和FRFT联合检测Chirp信号的方法,在低信噪比下具有较高精度的估计值,且其归一化均方误差接近克拉美罗下界,并且与FRFT穷举检测相比,极大地减少了运算量,具有很好的工程应用意义.