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于力超; 金勇进;
中国人民大学统计学院;
教育部重点研究基地“应用统计科学研究中心”;
非随机缺失机制; 面板数据; 模式混合模型; 选择模型;
机译:随机EM缺失数据的重尾AR模型参数估计。
机译:检查窄巷宽度对城市/郊区动脉的安全影响:面板数据随机参数估计负二项式模型
机译:具有时变因子载荷的非固定式删失面板数据模型的半参数估计
机译:含噪声和缺失数据的高维回归:具有非凸性的可保证
机译:随机微分方程定义的几类非马尔可夫随机过程的参数估计。
机译:非洲国家的医疗保健支出和GDP:来自面板数据的半参数估计的证据
机译:使用非度量因变量分析面板数据:probit模型,广义估计方程,缺失数据和吸收状态
机译:用缺失数据推断的随机差分方程方法:一些新的结果
机译:具有基于非随机缺失数据的训练功能的推荐人系统
机译:基于非随机缺失数据的具有训练功能的推荐人系统
机译:非负时空分解的驱动时间确定装置,确定空时分解非负值的驱动时间方法,关节参数估计装置,关节参数估计方法,程序
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