可见/近红外光谱检测冷鲜猪肉中的脂肪、蛋白质和水分含量

摘要

采用可见/近红外光谱分析方法对冷鲜猪肉中的脂肪、蛋白质和水分含量进行了研究.光谱数据经多元散射校正(MSC)处理后,分别建立0～4℃和20℃下的原始光谱、一阶导数和二阶导数的偏最小二乘(PLS)定量分析模型,比较其相关系数(r)、校正标准差(RMSEC)和预测标准差(RMSEP),得到一阶导数处理后的模型最好,并且0～4℃下的模型优于20℃下的模型.0～4℃和20℃下脂肪的相关系数(r)分别为0.950和0.924,蛋白质为0.713和0.455,水分为0.944.和0.914;脂肪的预测标准差(RMSEP)分别为2.41和2.95,蛋白质为5.44和4.25,水分为2.37和2.38.由此可见,可见/近红外光谱分析方法能够很好的检测冷鲜猪肉中的脂肪和水分,蛋白质的检测结果较差是由冷鲜肉加工工艺引起的.另外,两种温度下光谱曲线在770 nm附近产生了波长漂移,漂移量约10nm.