遗传BP神经网络与GM（1，1）模型在桥区船舶交通流量预测中的比较

摘要

针对桥区船舶交通流量预测问题，采用遗传算法对BP神经网络进行优化，构建GA—BP模型，以南京长江大桥断面的交通流数据作为训练样本进行验证，结果证明，GA—BP模型与BP神经网络以及GM（1，1）模型相比，预测结果更加精准，整体趋势判断更加准确，是一种合理有效地预测桥区船舶交通流量的手段。