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赵琳;
太原理工大学;
电力系统; 人工神经网络; 负荷预测;
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机译:一种基于知识的广义短期负荷预测技术
机译:一种基于人工神经网络的新型预测技术的可行性优化了螺旋桩粒子群优化估算
机译:一种基于复合级联人工神经网络的短期负荷预测模型,多因素识别方法
机译:一种基于ANN的广义模型,用于短期负荷预测。
机译:基于改进人工神经网络的对流层无线电折射率预测技术
机译:基于人工神经网络的短期负荷预测
机译:一种基于短期负荷预测的公用事业负荷管理方法。
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:一种基于人工神经网络在视频内容中提供产品广告服务的方法
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