基于周期自回归模型的短期负荷预测技术的研究

摘要

利用周期自回归模型（PAR），考虑电力负荷以日为周期变化的特点，以T=24为周期建立了负荷预测模型。由于天气因素对电力负荷的影响越来越大，如对天气因素不加以考虑，预测值将会有较大的误差，在天气情况突变时更是如此。在前面模型的基础上，本文考虑了气象因素对负荷变化的影响，以日平均温度作为其代表因素加入到模型中，进一步提高了预测精度。