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杨晓玲;
太原理工大学,山西太原;
电力系统; 短期负荷预测; 算法;
机译:基于遗传的多层感知器在台湾电力系统短期负荷预测中的应用
机译:基于AR的短期负荷预测算法
机译:支持向量回归和人工神经网络方法的短期负荷预测算法(SVR-ANN)
机译:神经网络方法用于电力系统短期负荷预测。
机译:重新探讨电力系统中的等面积标准
机译:基于强化学习的类似日选择方法的短期负荷预测算法
机译:现代最优控制理论在电力系统中的应用探讨
机译:开挖过程探讨了现浇混凝土桩和钢筋篮的应用方式
机译:应用Monte Carlo和机器学习方法基于鲁棒凸优化的预测算法
机译:用于自动分层机制的多维预测算法的应用性能
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