人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的探讨

摘要

在过去的几十年里,我国在电力系统短期负荷预测方面使用了很多的预测模型。在当代,人工神经网络技术(即ANN)的出现给电力系统短期负荷预测提供了一种新的方式。ANN和传统方式不同,不是依靠人的经验进行预测,而是通过训练,ANN是一个函数关系,即自主学习系统输入和输出。开始时,ANN的学习方法是通过已知的数据进行学习;学习完之后,只需要给ANN输入预测的条件就可以对电力系统的短期负荷进行预测。ANN相对于传统方式,更加的快捷,更加方便,预测的准确度更高,数据的可靠性更强。本文将结合实际,针对人工神经网络在电力系统短期负荷预测的应用进行了解和分析。