基于KNN-HMM的智能手语翻译系统

摘要

基于KNN-HMM的智能手语翻译系统采用数据手套+手机App的方案,通过数据手套上的弯曲度传感器、惯性测量传感器采集手部动作数据,经STM32处理器归一化和数据融合后,采用KNN算法进行初步分类,将初步分类结果通过蓝牙传输到手机,手机App利用HMM模型结合上下文获知手语含义,进而翻译成普通人能够理解的文本和语音.测试结果表明,该系统准确率较高,且具有成本低、操作便捷等特点.