基于主题识别与情感分析的突发公共卫生事件新闻舆情研究

摘要

基于我国新冠肺炎疫情期间27万余条新闻报道数据,利用语义分析、社会网络分析与聚类分析等方法,借助新兴可视化工具,从时间、空间维度展开新闻舆情主题和情感研究.研究发现,新闻主题起初以疫情信息为主,中期政府举措与社会影响占比上升,后期各类主题呈现平衡态势,反映了新闻主题从集中到发散的过程;新闻情感呈现随时间推演逐渐好转的总体趋势,显示出我国在抗击疫情中及时有效的调控能力;新闻空间方面,新闻报道的情绪表现及热点主题以湖北省为中心向周边扩散,体现了公共卫生事件的地域关联特征.该研究能为今后相关突发公共卫生事件的新闻报道提供借鉴,使相关管理部门更科学地引导新闻舆论.