基于情感分析的微博舆情研究

摘要

本文针对微博这一新兴社交媒体，对微博上爆发的社会舆情的预测和管理进行了研究。通过对相关网络技术以及社会舆论的发展研究，对微博舆情的发展过程进行了科学地划分和预测。本文在舆情预警问题中引入了灰色理论，灰色理论作为在信息预测领域较为成熟的理论，根据采集到的已知微博舆情信息，可以科学地给出相关微博数量的预测，进而达到对微博舆情进行预警和管控的目的。通过将灰色理论运用到微博舆情的发展预测上，根据舆情发展特点可将其发展过程分为三个阶段，对每一阶段分别进行灰色理论建模，针对信息传播过程中的特点，对每个阶段分别制定重点考察因素和相应的算法，并提出了针对微博舆情改进了的GM(1，1)模型。在舆情发展的第二阶段这一情感指向最明显的阶段，通过对采集到的微博内容进行分词，聚类并提取情感词，利用支持向量机算法对该阶段微博内容所反映的微博用户情感倾向进行计算，得出该时段内微博舆情的情感发展趋向，进而判断微博舆情的发展阶段以及严重程度。最后通过以广州茂名PX事件这一微博舆情案例为实验对象对基于情感分析的灰色模型GM(1，1)进行了仿真实验，得出了与事态发展趋势相一致的分析数据，并在该微博舆情的三段发展过程中的节点进行了清晰的判断和标注。通过该实验验证了基于情感分析的舆情预警模型在微博舆情分析和舆情预警方面的有效性。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 论文的研究背景

1．1．1 研究背景

1．1．2 选题意义

1．1．3 选题的应用领域

1．2 国内外研究现状及发展趋势

1．2．1 国内外关于微博及其信息传播的相关研究

1．2．2 国内外关于文本情感分析的研究

1．3 研究内容

1．4 本文的结构安排

第2章 情感分析和微博舆情处理关键技术综述

2．1 微博信息采集的研究

2．1．1 网络爬虫简介

2．1．2 网络爬虫的搜索策略

2．1．3 网络爬虫的工作原理

2．2 微博信息处理的技术研究

2．2．1 文本分类算法

2．2．2 舆情分析和情感分析算法

2．3 本章小结

第3章 灰色理论和改进的GM(1，1)模型

3．1 关于灰色理论

3．2 灰色预测模型

3．3 基于微博舆情改进的GM(1，1)

3．4 本章小结

第4章 微博舆情的分段研究和预警

4．1 微博舆情兴起阶段

4．2 微博舆情爆发阶段

4．3 微博舆情平复阶段

4．4 本章小结

第5章 微博舆情预警和情感分析实验

5．1 广东茂名PX项目事件

5．2 第一阶段的分析和预测

5．3 第二阶段的预测及情感倾向分析

5．3．1 微博数据量变化趋势的预测

5．3．2 相关微博数量的时间区间预测

5．3．3 微博舆情发展第二阶段的情感分析

5．4 第三阶段的预测和分析

5．5 本章小结

总结

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

致谢