灰色理论在故障特征量电机状态预测中的应用

摘要

当电机发生故障时,其电气或机械故障会产生除了基波峰值以外的其他峰值.感应电机的转子断条和气隙偏心等故障,都会影响气隙磁势场,进而影响定子的电流频谱,通过对定子电流频谱的分析即可实现故障诊断.先使用快速傅里叶变换将时域定子电流转变到频域,观察3种情况下的频谱图.发现频谱图在25和75 Hz处的幅值明显不同,再使用改进型的傅里叶变换求出幅值.将这两处幅值的均值作为电机故障情况的特征值,使用灰色理论进行预测,并和实际情况对比.结论表明了结果的准确性,并根据预测结果给出电机维修建议.