灰色理论在港口集装箱吞吐量预测中的应用

摘要

港口的集装箱吞吐量受多方面因素影响，且因素间相互关系构成了一个复杂的非线性系统，但其变化也有内在的规律性。如果能正确认识这些因素的变化和内在联系，掌握这些因素变化的规律性，选用合适的模型可以预测出港口的吞吐量。目前，由于芜湖港腹地经济的迅猛发展、宏观经济政策以及国内外市场状况的变化多端，对于该港集装箱吞吐量的预测，选用既有的定量分析预测方法进行预测得到的结论与现状差距较大。 针对芜湖港集装箱吞吐量预测过程中遇到因冲击扰动导致的数据失真问题，本文根据灰色系统理论的新息优先原理，在运用序列算子成功构造灰色序列基础上，提出了以xt(1)(n)为初始条件的新陈代谢GM(1，1)模型。实验结果表明，该模型明显提高了预测精度，得到合理的预测值。

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致谢

第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究目的与意义

1.3研究现状

1.4论文结构安排

第二章 灰色系统理论概述

2.1灰色系统理论的产生与发展动态

2.2灰色系统基本原理

2.3灰预测

2.3.1基本概念

2.3.2灰建模

3.3.3灰预测

2.4本章小结

第三章 灰色GM(1，1)模型的改进

3.1传统GM(1，1)模型

3.2灰色模型的改进

3.3以xi(1)(n)为初始条件的新陈代谢GM(1，1)模型

3.3.1原始数列改造

3.3.2改进的GM(1，1)模型

3.4本章小结

第四章 实例分析

4.1芜湖港集装箱吞吐量影响因素分析

4.1.1港口自身条件

4.1.2腹地经济

4.1.3口岸总体环境

4.1.4行业竞争

4.2港口集装箱吞吐量数据分析

4.2.1权重确定

4.2.2数据处理

4.3芜湖港集装箱吞吐量预测

4.3.1新模型预测

4.3.2与其他预测模型精度比较

4.4本章小结

第五章 总结与展望

5.1本文的主要工作

5.2未来研究工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文