基于数据挖掘的孤岛检测整定阈值优化

摘要

孤岛检测中整定判据及其阈值选取对于检测效果影响显著,然而孤岛检测整定值无固定原理公式.文章综合利用数据挖掘技术方法,从常规、多分辨率奇异熵判据中通过RELIEF算法筛选出最优特征判据,通过ROC评估,从C4.5,CART,SVM中选出最优分类算法;比较不同功率不平衡度条件下孤岛整定并加以试验验证.文章构建PSCAD仿真模型并对样本数据进行MATLAB预处理,最后3类算法的预测分类结果验证了结论.