基于新结构决策树的建设用地信息提取

摘要

采用决策树和混合像元分解模型进行建设用地信息提取.决策树采用双层结构:上层强调光谱知识和纹理信息的应用,下层注重知识的应用.决策树的知识主要根据研究区的土地利用类型的空间分布特征以及KT变换的绿度湿度分量,并由此产生决策树分类规则.本文运用TM影像在南京地区进行试验,结果表明基于知识的决策树分类提取的建设用地分类正确率提高了近10%,达到91.7%.