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智能化军用雷达目标识别关键问题探讨

         

摘要

随着人工智能等前沿技术的迅速发展和战场环境的日趋复杂,智能化军用雷达目标识别的需求愈加迫切.本文结合国内外目标识别的发展趋势和深度学习算法在雷达目标识别中的应用研究,从实装应用的角度出发,探讨了军用雷达智能化目标识别各处理环节的关键问题,分别在层次化目标识别策略设计、目标稳健特征提取与特性自学习以及决策模型设计等方面开展了较为全面、深入的分析,论述了未来应用研究中的重要方向,给智能化目标识别设计提供参考.

著录项

  • 来源
    《雷达科学与技术》 |2021年第5期|534-538|共5页
  • 作者单位

    中国电子科技集团公司第三十八研究所 安徽合肥 230088;

    孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室 安徽合肥 230088;

    中国电子科技集团公司第三十八研究所 安徽合肥 230088;

    中国电子科技集团公司第三十八研究所 安徽合肥 230088;

    孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室 安徽合肥 230088;

    中国电子科技集团公司第三十八研究所 安徽合肥 230088;

    孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室 安徽合肥 230088;

    中国电子科技集团公司第三十八研究所 安徽合肥 230088;

    孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室 安徽合肥 230088;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 雷达:按用途分;
  • 关键词

    人工智能; 雷达目标识别; 特征自学习; 层次化识别;

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