深度学习模型的藏文人名识别方法

摘要

文章采用深度学习技术探讨了藏文文本中的人名识别方法。首先通过word2vec训练出藏文词向量，然后在该词向量的基础上利用神经网络探讨了藏文人名识别技术，通过实验证明识别效果F1能够达到94％以上。训练出了比较好的藏文词向量，且结合藏文特点设计了检测藏文词向量好坏的方法，并采用了前向传播和随机梯度下降算法，经过多组实验验证了藏文人名识别效果。